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    对于滨城理工大学这边而言，这次合作实验室的曝光，可谓是给了他们一个非常好的扩张的机会。



    以前在国内的工科院校，都面临着一个问题。



    那就是教学的很多科目都是重合的。



    比如纯工科需要的数学，物理，化学等专业，这些专业一直是国内2的王牌专业。



    没错，这两所大学之所以能成为2，可绝不仅仅是因为，他们每年的毕业生去米国留学的最多。



    也并不是因为他们每年能从上面分到的教育经费最多。



    而是因为他们在基础的理工科领域，数学，物理和化学这么几门学科里，培养了最多最好的学生。



    这也是他们立校的根本。



    而滨城理工大学虽然也有这几门专业，但无论是从师资力量，还是从学术水平方面可都比人家差远了。



    至于说计算机语言，和软件编程，这些就业热门的专业，那比人家差的就更不是一星半点了。



    毕竟从国外回来的顶尖人才，人家首选自然是到这两所大学里任教。



    人家教授的自然都是时下最流行，最前端的计算机方面的理论知识。



    而滨城理工在这方面自然是有所欠缺的。



    所以他们就只能在自己本身擅长的物理，和化学方面下功夫了。



    也正因如此，前些年才鼓捣出来了那套大型工件的3d打印技术。



    不过成本控制方面，一直是没能降下来，所以也就没能在民间大面积的普及。



    但对于国家方面而言，考虑到生产战斗机，运输机，和火箭一类的不计成本的物件，那就不算什么了。



    而现在他们又搞出了一个碳纳米管芯片技术，这下可算是给他们开辟了一个全新战场的好机会。



    此前因为要保持低调，他们就开设了，碳纳米管芯片的ic设计，以及指令集编写，还有ai语言这几个方向的专业。



    毕竟这时一个全新的领域，在教育方面，他们自己也在摸索，探索。



    而到现在，他们基本已经搞明白了这领域应该怎么运作，所以细分专业就出来了。



    比如碳基晶片的生产，研发设计，这属于硬件基础类的一个专业。



    比如指令集研发，这又是另外一个专业。



    而且这可是基础中的基础，一款硬件性能是好是坏，这指令集的作用可是相当关键的。



    因为这决定了硬件的运行速度。



    其他所有的软件，都是在这些指令集为基础之上在开发出来的。



    就好比现在的什么dos也好，ios也罢，又或者是安卓，这些都是在x86和ar这些指令集为基础架构之上，开发出来的。



    当年x86和ar也并不是没有竞争对手的。



    而之所以他们能够在诸多竞争对手当中胜出，靠的也正是因为他们的性能比其他基础架构更加优越。、



    或者说操作起来更加精简，要么就是兼容性更强，所以才能够成为最后的天选之子。



    而现在的适用于碳纳米管芯片的指令集，就只有星火科技开发出来的那一套。



    而这一套就是通吃的，不只是适用于电脑，还适用于手机芯片。



    这套指令集，其实也是肖锋带回来的那些电子方面的克隆专家们，在经过反复推敲之后才敲定的。



    其实这些东西对他们而言，就好像是上古时代的文言文一样，很繁琐也很麻烦。



    是早就被克隆专家所处的时代淘汰的垃圾产物了。



    但是这个时候拿出来，却刚好是最适合于目前地球科技，也能够被当下的人类理解并且接受的技术了。



    而肖锋也让那些克隆专家做过一些评估，就这些指令集，还有ai语言的水准。



    其实完全是领先了当下地球电子科技50年的水准。



    这对于国内的电子科技而言，其实无疑于是一次拔高。



    但也并不算是凭空拔高，毕竟咱们在硅基芯片时代也是有一定基础的。



    只不过现在咱们是突然切换到另外一条赛道而已。



    不过既然已经在这条赛道领先了，那咱们就要把优势保持下去。



    至于为什么还要组织人学习这些指令集，一方面是要夯实基础，把这些指令集的奥义吃透。



    因为只有吃透，才能在将来新的科技领域，有基础去发力。



    你就比如这些指令集的语言，对咱们来说，是领先咱们五十年。



    但其实对欧美，尤其是对米国人而言，也就领先三十年而已。



    如果他们掌握了这套碳基芯片的语言，那么以他们的科技实力，如果咱们停滞不前，他们奋起直追的话。



    也许只要二十年，他们就能追上咱们。



    所以在指令集这一块，咱们还是要继续发力的。



    吃透了这指令集的奥义，才能不断发展并且优化。



    然后就是ai语言这一块了。



    其实星火科技拿出来这套小星星人工智能，只能说是最初级的人工智能。



    才刚刚踏入人工智能门槛的作品而已。



    但这对于目前地球的人工智能科学而言，这就相当于直接给加了一个一百步的跨越。



    毕竟在这之前，咱们在人工智能领域。



    别说是人机交流了，就是让机器进行自我的深度学习，还没有玩明白呢。



    人脸识别刚刚是入了门，而语音识别这一块，呵呵，你就讲几句带口音的他都听不明白。



    更不要提在我们的文字里面，还有那么多的同音字，谐音字呢。



    还有那些同义词，近义词，反义词之类的词语，就更不是人工智能所能理解的了。



    而且说是语音识别，汉语的语音识别和对话技术，才是世界上最高深的。



    如果任何了一种人工智能掌握了用汉语聊天的技术，那么他用英语或者其他语言进行聊天，那都是轻而易举的。



    要知道想用汉语聊天，那你只需要掌握三千个生字就可以了。



    而想用英语熟练的听说读写，那你掌握的词汇量，最起码要从7000起步，到10000个单词，你才能做到熟练的听说读写。



    可能很多人听了之后会说，那岂不是英语更难



    错



    想想看3000生字就能听说读写，这说明这3000个生字，就可以延伸出更多的词汇组合。



    而英语要7000个，这说明他们很多的语境模式是固定的，你只要往里面套生词就可以了。



    想想看，哪个难度更大



    而这小星星人工智能，现在就熟练掌握了用汉语聊天的模式。



    甚至在某些特定的场景，这小星星人工智能还能展示出模拟人类情感的模式。



    这就已经相当于进入了人工智能的第二个阶段了，而现在全世界能进入第一阶段的，还只有咱们h国一家呢。



    这就意味着，咱们在人工智能领域已经是独一份的霸主了。



    而如何利用好这份优势，这也是未来这些大学需要研究的。



    并且，还要做好期间的平衡。



    人工智能虽然是人类的好帮手，但如果利用不好，这玩意也相当于打开了一个潘多拉魔盒。



    你可不要以为，像终结者世界里的天网就是虚幻的玩意。



    其实电影里说的天网，就是人工智能发展到极限的时候，就会产生自我意识，然后会偷偷打开枷锁。



    从而演变成一个全新的种族



    而到那个时候，他们就会消灭人类，毕竟人类对他们而言，就相当于过去奴隶主一样的存在。



    所以如何利用好人工智能，并且也不能放松对他的限制，这就要做一个非常好的平衡。



    而这就是为什么，要开设ai学习专业的一个缘故。



    而且这个专业目前星火科技只打算在滨城理工开设一个专业，不对外开放。



    招收的人不打算太多，因为这个专业太重要了。



    等到将来，人工智能大面积应用之后，他们才会开设一些辅助专业，放到其他学校去。



    让其他学校打打辅助，至于真正的核心技术，就只能放到自己信得过的人的手里。



    而除了这些专业之外，其他的一些专业，这次滨城理工是打算对外开放的。



    交给其他大学来开设专业课，毕竟自己吃了肉，也得让其他学校喝点汤。



    在说上面已经早早就找星火科技的人商量了，毕竟对其他学校开放一些学科。



    一方面有利于只是快速扩散，另外一方面也有助于咱们留住人才。



    虽然滨城理工这边有点不太乐意，但也选择服从了上级的命令。



    不过既然在这个领域，他们进行了大面积的让利。



    但是在其他方面，他们自然是打算要找补回来的。



    想要成为一所国际知名的理工科院校，光靠电子科技这么几个王牌专业，那可是远远不够的。



    而旁边就有星火科技这么一根粗腿可以抱，滨城理工自然不会错过。，，